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2020-03-10 17:06 银行贷款编辑
  简单聊聊滴滴的派单规则或者说原理吧!

  1、有证无证的区别:

  目前滴滴对于人证齐全越来越看重,这点其实和当地网约车的实施细则相关,监管明细较严格的地区,滴滴越来越趋向于按规范走。因此,人证不全的车在派单上必然没有倾斜,部分城市甚至已经出现人证不全不派单的情况。此外,很多地区人证齐全的司机都吃不饱,这种情况下显然人证齐全的司机会优先派单。

  这条其实没办法,属于监管层导致,毕竟一旦双证不全的司机被运管抓住,滴滴也是可能被行政处罚的,为了减少这块的成本,优先派单双证司机也就不奇怪了。

  2、滴滴派单自身的规则

  滴滴大约7~8成的派单以就近原则为主,这是全球网约车遵循的一条基本运营规则。按这个比例计算,那么必然导致大约2~3成的订单没法实现就近派单,乘客看着车辆就在附近结果接单的车远在几公里外,而司机接单了一看不是就近的乘客。

  之所以会出现这种类似28原理的派单规则,原因在于滴滴采用全局最优的方式来处理司机和乘客的需求!

  首先如果所有订单都采取就近派单原则对滴滴来说并不是最优解,同时对司机和乘客来说都不是,司机的接单效率可能更低,乘客可能更加打不到车。而采用全局最优模式可以有效解决这个问题。

  现在,滴滴派单的规则就是当乘客提交订单后,先收集和分析目前乘客及司机的具体信息,然后在根据实际情况进行派单,这样根据大数据的计算能尽可能多的满足乘客的实际需求,同时也保证司机整体的接单效率。

  因此,从大的维度上来说,想要做到所有订单都就近接单是不可能的,只能做到大部分就近接单。

  Lscssh科技官观点:

  综合来说,出现题主说的这种情况没什么稀奇的,一是滴滴自身派单的算法不是百分百按照就近原则来,同时再加上其他一些因素,比如双证不全,比如连续驾驶时间过长,存在可能的疲劳驾驶等。

  对于滴滴派单的算法不妨可以去看看人家的给出的“基于深度价值网络的多司机智能派单模型”,相信你会对派单规则会有更深的了解。

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